الصفحة الرئيسية - رزكار عقراوي في حوار مفتوح مع القارئات والقراء حول كتابه: الذكاء الاصطناعي الرأسمالي، تحديات اليسار والبدائل الممكنة: التكنولوجيا في خدمة رأس المال أم أداة للتحرر؟ / رزكار عقراوي - أرشيف التعليقات - رد الى: كريم الملاح - رزكار عقراوي

رد الى: كريم الملاح - رزكار عقراوي

- رد الى: كريم الملاح

العدد: 881969

رزكار عقراوي

2025 / 3 / 30 - 19:30
التحكم: الكاتب-ة

الزميل كريم الملاح
شكرا على مداخلتك التي تطرح رؤية تقنية خالصة تستحق النقاش.

منذ البداية، كان واضحا في هذا الكتاب أن التركيز ليس على الجوانب التقنية التفصيلية، بل على البنية الفكرية والسياسية والاجتماعية التي يتم فيها إنتاج واستخدام الذكاء الاصطناعي، مع الحرص على استخدام لغة تكون مفهومة لأكبر عدد ممكن من القارئات والقراء. ولكن لكون تعليقك تقنيا، أرى من الضروري أن أتعرض إلى ما أشرت إليه من نقاط هامة، والإشارة إلى بعض الجوانب التقنية أيضا، بما يوضح كيف ترتبط هذه الأدوات التكنولوجية بآليات السيطرة الطبقية والبنى الاقتصادية التي توجه استخدامها وتحدد آثارها الفعلية في الواقع.

لذلك، لم نخض في تفاصيل البناء التقني أو خوارزميات التعلم العميق مثل convolutional neural networks أو transformers أو تقنيات backpropagation وloss minimization، لأن الهدف لم يكن شرح هذه النماذج بحد ذاتها، بل تحليل السياق الطبقي الذي تتحرك فيه، والوظائف الاجتماعية التي تؤديها.

لكن بما أن مداخلتك تنطلق من هذا الجانب، من المهم التوضيح أن المشكلة ليست في الخوارزميات، بل في من يتحكم بها، ولمصلحة من تعمل. أغلب أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم، حتى تلك المبنية على بنى مفتوحة المصدر مثل Hugging Face أو بعض مكتبات PyTorch، تعتمد في تشغيلها وتدريبها على موارد ضخمة، تتوفر فقط لشركات تمتلك احتكار البنى التحتية، مثل Google وMicrosoft . هذه الشركات لا تعمل بمنطق المشاركة أو المعرفة العامة، بل بمنطق السوق والتسليع والربح، وتخضع بشكل مباشر لمنظومة رأس المال العالمية.

صحيح أن النماذج ليست كيانات سياسية، لكنها تتحول إلى أدوات للهيمنة حين تستخدم ضمن بنية اقتصادية هدفها الربح والسيطرة، وليس خدمة الجماهير والرفاه والعدالة الاجتماعية. القدرة على معالجة البيانات الضخمة Big Data، وتسخير قدرات GPU لتدريب نماذج LLMs، لا تؤدي بالضرورة إلى منفعة اجتماعية، بل إلى تعميق السيطرة على السوق، واحتكار المعرفة، وتراكم الأرباح على حساب المستخدمات والمستخدمين الذين تستغل بياناتهم مجانا.

نعم، الرأسمالية وفرت بيئة مفتوحة للبحث العلمي، ولكنها وجهت هذا البحث ليخدم مصالحها، وغالبا على حساب الأولويات المجتمعية الفعلية. ولذلك فإن النظر إلى الذكاء الاصطناعي كـ -تجسيد لتراكم معرفي- يتجاهل أن هذا التراكم نفسه مشروط بهيمنة طبقية، وأن أدوات المعرفة لا تنفصل عن من يملكها.

الكتاب ينطلق من رؤية يسارية تقدمية، لا ترى التكنولوجيا بحد ذاتها خيرا أو شرا، بل ساحة صراع طبقي. والهدف ليس رفض الذكاء الاصطناعي، بل إعادة توجيهه ليخدم مشروعا تحرريا، لا يتحقق إلا بتحريره من قبضة الشركات الرأسمالية وتحويله إلى أداة إنتاج جماعي ومعرفة جماهيرية تقدمية.

كل التقدير لمداخلتك التي سمحت بتوضيح هذا الجانب المغفل غالبا في النقاشات التقنية البحتة.

للاطلاع على الموضوع والتعليقات الأخرى انقر على الرابط أدناه:
رزكار عقراوي في حوار مفتوح مع القارئات والقراء حول كتابه: الذكاء الاصطناعي الرأسمالي، تحديات اليسار والبدائل الممكنة: التكنولوجيا في خدمة رأس المال أم أداة للتحرر؟ / رزكار عقراوي