زكريا كردي
باحث في الفلسفة
(Zakaria Kurdi)
الحوار المتمدن-العدد: 7503 - 2023 / 1 / 26 - 00:22
المحور:
التربية والتعليم والبحث العلمي
التعلم الآلي ML والذكاء الاصطناعي (AI) من المصطلحات التي غالبًا ما تستخدم في التكنولوجيا الحديثة وترتبط بها ارتباطًا وثيقًا .
ولكن بلاشك هناك فرق بينهما .
التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي ، يركز على تطوير الخوارزميات والنماذج القادرة على التعلم من البيانات وتحسين نفسها دون تعليمات صريحة.
هذا يعني أن الآلات في الذكاء الاصطتاعي قادرة على التعلم من المحاولة والتجربة والقيام بالتنبؤات ، دون الحاجة إلى مبرمج لبرمجتها اثر كل تجربة.
يعني أن الذكاء الاصطناعي يتجاوز التعلم الآلي ، حيث يغطي مجموعة واسعة من التقنيات بما في ذلك تلك الخاصة بالتعلم الآلي ،
ويركز على إنشاء أنظمة قادرة على أداء المهام التي لا يمكن أن يؤديها عادةً إلا البشر ، مثل فهم اللغة وحل المشكلات واتخاذ القرارات و أداء مهام محددة.
إليك بعض الأمثلة البسيطة التي توضح الفرق بين التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI):
التعلم الآلي: يستخدم المتجر التعلم الآلي التي يجفظها لتحليل سلوك العملاء وتقديم توصيات بشأن المنتجات التي من المرجح أن يشتريها العملاء.
الذكاء الاصطناعي: يستخدم المساعد الافتراضي مثل Siri أو Alexa الذكاء الاصطناعي لتطبيق معالجة اللغة الطبيعية بحيث يمكن للمستخدمين التحدث بدلاً من الكتابة لأداء الأوامر والإجابة على الأسئلة والتفاعل معها.
في الذكاء الاصطناعي : تستخدم السيارة بلاسائق للتنقل واتخاذ القرارات بناءً على التفاعل مع بيئتها ، مثل تجنب العقبات واتباع قواعد المرور.
باختصار ،
يركز التعلم الآلي على تطوير خوارزميات قادرة على التعلم من البيانات وتحسين نفسها ، بينما يركز الذكاء الاصطناعي على إنشاء أنظمة قادرة على أداء المهام البشرية مثل معالجة اللغة والتنقل المستقل واتخاذ القرارات وحل المشكلات وأداء المهام تفاعلياً ..
CHATGPT
#زكريا_كردي (هاشتاغ)
Zakaria_Kurdi#
كيف تدعم-ين الحوار المتمدن واليسار والعلمانية
على الانترنت؟